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IBM IBM Datacap Taskmaster Capture 数据仓库
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IBM IBM Datacap Taskmaster Capture 数据仓库

更新时间:2023-02-21 21:32:26

IBM(国际商业机器公司)或万国商业机器公司,简称IBM(InternationalBusinessMachinesCorporation)。总公司在纽约州阿蒙克市。1924年托马斯·沃森创立于美国,是全球最大的信息技术和业务解决方案

价格:
立即询价
型号:
IBM Datacap Taskmaster Capture
正版保证:
原装正品
品牌:
IBM
质保服务:
货期:
现货
产品状态:
成熟产品
发票类型:
含13%货物增票
产品类型:
标准规格
物流费用:
包运费
品牌属国:
欧美品牌
支付方式:
公对公付款 公司支付宝
服务区域:
适用场景:
采购提示:为了快速获取报价,请提供准确产品型号、规格。操作如下:
A、查看原购销合同里的产品型号、规格
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规格:
0.00元
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Datacap Taskmaster Capture 提供:
一流的捕获功能
Datacap Taskmaster Capture 采用开放式架构,支持含有条形码、机器打印文本、手写文本或复选框的文档。
它包含三种光学字符识别 (OCR) 引擎:ABBYY FineReader、OpenText Recostar 和 Nuance ScanSoft。连接器向 Parascript FieldScript 支持文档添加了草写和手写捕获。
您可以确定哪个引擎最适合用于该特定文档甚至某个特定字段。
Datacap Taskmaster Capture 支持 Unicode 双字节语言。捕获文本和本地化屏幕具有几十种语言,包括西里尔文和简体中文。
适应性强且可扩展的基于规则的捕获
Datacap Taskmaster Capture 包含数百个预先构建的操作和规则,涵盖各种文档捕获功能,如多语言识别、文档分类、验证、业务规则以及业务系统的格式化。
Datacap Studio 是一个用于构建和测试捕获应用的环境,您可以在这个环境中集合规则和操作(如构建块)。
您可以通过指向和单击来配置高级捕获应用,这无需任何编程技术。
您可以根据需求保存和复用规则并调整参数。您可以使用复制粘贴功能将针对某个应用开发的规则应用于其他应用。
使用浏览器扫描和验证
Datacap Taskmaster Capture 应用可以将远程扫描和验证与高级胖客户端捕获功能(如文档标识、识别和验证)结合。
捕获功能可以降低发送成本并加速文档输入。
可在浏览器中执行各种管理功能。在胖客户端或瘦客户端中使用作业监控器来查看整个捕获环境或对其进行过滤,以关注单个流程或批次。
通知实用程序可对 Datacap Taskmaster Capture 进行编程,确保不管何时发生特定情况(如批处理挂起时间超过 24 小时)都发出电子邮件通知。
Datacap Taskmaster Capture 提供可以每天、每周或每月发布的标准报表。它还支持 IBM FileNet? System Monitor,并且随附 System Dashboard for ECM。
使用来自 Watson 的内容分析对文档分类
Datacap Taskmaster Capture 具有多种用于文档标识的标准方法,包括查找大部分所需数据的规则。智能验证面板使操作员能够在数秒内通过单击图像将数据键入剩余字段。之后,将在库中存储文档类型和字段位置。
该软件使用内容分析功能,包含针对 IBM Content Classification 的连接器,从而可以实现高级分类和标识功能。这种基于沃森超级计算机的技术以高度的准确性“读取”文档并对其内容进行分类。
满足不断变化的需求的许可选项
Datacap Taskmaster Entry Level 提供低成本的解决方案,可自动建立文档索引,并将文档归档至 IBM 存储库或 Microsoft SharePoint。它包含快速应用部署工具和直观的界面,能够快速安装和运行。添加了传真输入、电子邮件和电子文档连接器,并为您提供了多种文档捕获工具。如果需要更多捕获功能,可以轻松升级到 Taskmaster Capture。
Datacap Taskmaster Capture 是一种强大且可扩展的文档捕获平台,支持您配置各种类型的捕获解决方案,以简化流程并降低成本。它组合了瘦客户端和胖客户端部署、多种 OCR 引擎、多核处理、应付帐款捕获与行项抽取,以及针对手写和内容分析的特殊连接器。
Datacap Taskmaster Enterprise Edition 以单个基于用户的附加组件形式,提供用于高容量捕获的典型连接器接口,支持传真、电子邮件和电子文档输入、Rulerunner Enterprise 和 IBM Content Classification。

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