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InteDRC 金禾天成数据采集管理系统 数据管理
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InteDRC 金禾天成数据采集管理系统 数据管理

更新时间：2023-02-21 21:32:26

天喻文档权限管控系统(DocumentRightControl:InteDRC)用于管理和控制文档的权限，某些文档只能某些人以一定的权限使用，可以防止用户泄露企业的技术资料。文档权限管控系统InteDRC由两大部分组成：管理端和客户

价格：
￥ 立即询价
型号：
金禾天成数据采集管理系统
正版保证：
原装正品
品牌：
InteDRC
质保服务：
货期：
现货
产品状态：
成熟产品
发票类型：
含13%货物增票
产品类型：
标准规格
物流费用：
包运费
品牌属国：
欧美品牌
支付方式：
公对公付款 公司支付宝
服务区域：
适用场景：
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金禾天成数据采集管理系统 系统目标
作为农作物病虫害调查数据的来源，采集系统紧密联系生产实际，充分考虑病虫监测预警的特点和实际情况，在不增加基层病虫测报人员工作量，确保数据可用性和代表性的基础上，以简化操作步骤、增强实用性为具体目标，以病虫数据处理流程为构建主线，主要处理数据的录入、查询、管理等方面进行设计和建设，形成了一个全国农业技术推广服务中心为中心、省级植保机构为骨干、地（县）级区域测报站为重要支撑的病虫监控信息网络。

系统建设要达成的具体目标主要包括2个方面：
（1）优化数据录入与上报功能。确定病虫调查原始数据，修改、调整、补充各级病虫监测数据上报内容，减少人工二次计算与录入步骤，简化数据上报过程，实现病虫监测数据的实时上报和自动化处理，提高工作效率。
（2）完善数据管理功能。增强数据查询能力，提高数据可比性和利用率，充分发挥省级病虫监测机构监管与督查作用，实现数据上报工作制度化、数据分析处理智能化。
以上是主要业务目标
技术框架
系统采用多层结构，分为UI层、认证层、服务层、数据层，系统架构实现：
（1）组件化（2）可伸缩性（3）可扩展性（4）松散耦合（5）高度重用性
关键技术
·消息交换服务
在本架构中，存在着多种异步处理需求，比如当一个用户的操作成功以后，我们需要做 后处理”，比如发送催报信息，发送短信提醒等信息，这样的事件触发后的逻辑处理，不应影响用户当前的行为，因此，我们采用一种异步的方式来独立处理这些逻辑，并且，这些服务是可分离的。
使用消息交换服务的优势如下：
降低系统耦合，客户端调用和服务器端逻辑处理分离开来
异步方式有利于平衡服务器的性能
·审核过滤机制
为保证系统数据的安全，并从提高系统数据安全性的角度考虑，需要对用户 输入的信息进行审核过滤，比如，用户录入上报数据时，很多的关键词是需要被过滤的， 常见的有：伦理类词语、侮辱类词语、色情类词语、其他自定义词语。其他输入性信息，包括灾害情况，备注等输入也需要进行过滤。
·计划调度策略
在本系统中，由于任务催报功能的需要而执行计划调度任务，这里， 我们采用开源组件 QuartZ 作为计划调度策略的实现。
任务调度的具体实现中，我们需要把时间规则定义到数据库中，以支持可配置的定制需求，提高系统的扩展性。
·报表软件
采用专业的报表制作及数据填报的大型企业级报表软件，提供了高效的报表设计方案、强大的报表展现能力、灵活的部署机制，并且具备强有力的填报功能，配合以全面的用户权限管理、报表调度功能和交互功能，为大数据量的应用提供了高性能、高效率的报表系统解决方案。
系统报表软件包括以下功能：
1、 表单设计器
2、 表单引擎
3、 表单管理服务
4、 表单发布调度服务
5、 图形展示
6、 报表打印
系统特点
1) 将县级植保站的上报任务与已报数据紧密连动，使县级工作人员进行系统时，对当前的工作内容一目了然，不必去考虑是否有漏报的内容；当中心临时调整上报任务时，调整后的内容可以及时反映在县级工作界面上，免去了逐级通知的烦恼；系统自动记录上报单位信息和上报时间信息，避免由于个人疏忽造成的如日期等数据错误。
2) 在设计表格时，考虑到表格数据之间的关联性，可以由系统自动计算一部分数据，并且依据农业测报规范，提供合法性检查功能，判断事先定义好的检查条件是否满足，如不满足则拒绝接收数据且给出提示；在页面端提供类EXCEL的自动计算功能，某个数据修改后，关联的数据立即变动，计算关系可以在报表中事先定义；合法性检查和自动计算关系都与入库定义类似需要能够自动按规则重复而不必为每个字段单独设计
3) 提供多种编辑风格，如编辑框、下拉框、CheckBox等；下拉框的内容可以是固定列表，也可以来自数据库，另外，还应当支持两个下拉框之间的关联过滤（如部门和子部门之间自动过滤）；
4) 支持Excel导入导出、复制粘贴操作。使习惯于操作Excel的人员即可以从Excel中导入历史数据，或者从Excel中复制n行（列）到填报区域，可以导出成Excel、word、pdf等格式（包括分页导出及全部导出），方便数据的再次加工利用。
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