当前位置:首页 > 软件 > 数据存储 > 神通K-Miner Data UniCheck V4.1 数据存储

神通K-Miner Data UniCheck V4.1 数据存储
  • 神通K-Miner Data UniCheck V4.1 数据存储

神通K-Miner Data UniCheck V4.1 数据存储

更新时间:2023-02-21 21:32:26

神通K-Miner是神软神通完全自主研发的数据挖掘软件,提供40多种高性能的数据挖掘算法,采用“多主机MPP并行+单主机SMP并行”的策略,是目前唯一所有算法都支持并行计算的数据挖掘软件,在海量数据挖掘场景下优势极为突出。已在通信、零售、税

价格:
立即询价
型号:
Data UniCheck V4.1
正版保证:
原装正品
品牌:
神通K-Miner
质保服务:
货期:
现货
产品状态:
成熟产品
发票类型:
含13%货物增票
产品类型:
标准规格
物流费用:
包运费
品牌属国:
中国品牌
支付方式:
公对公付款 公司支付宝
服务区域:
适用场景:
采购提示:为了快速获取报价,请提供准确产品型号、规格。操作如下:
A、查看原购销合同里的产品型号、规格
B、确认实物标签上的P/N号(可以拍照直接提供)
规格:
0.00元
1台可销售
扫一扫,分享到手机 扫一扫,分享到手机
微信在线咨询
神通K-Miner
品牌介绍

相似商品
  • 产品详情
  • 产品视频
  • 采购说明
  • 常见问题
  • 售后说明
  • 商品评价
  • 资料下载
  • 技术支持

DataUniCheck软件工具面向数据备份、联合、移植、交换等过程中的数据一致性验证需求研发,以创新的理念、开放的技术、直观的数据展现带给您可以信赖的数据变化的有效性验证支持。DataUniCheck是数据资产管理不可或缺的面向数据质量管理的实用性工具软件。

DataUniCheck功能特征

通常用户通过硬件、软件方式实现不同技术平台下的数据变动操作,从数据的源端到目标端的数据移动、变化必然带来数据语义、结构、存储形态、技术平台等不同层次的差异;而对数据一致性的要求也会体现在不同的应用目标之中,比如数据的存储顺序、引用完整性、访问路径等等,但数据信息的一致性最终体现在其内容针对业务逻辑的一致性,因此,DataUniCheck软件工具针对客户需求实现数据的 最终一致性 (EventualConsistency)验证,并因应数据信息的关键级别,以实时(Realtime)及定时(Delta)的方式实现数据的一致性验证。
DataUniCheck的功能特征体现在:
1:跨数据库平台的技术环境支持,可透明实现对基于IBM/I(AS/400),UNIXFamily,LinuxFamily,WindowsFamily等应用平台的关系型数据库系统(如DB2、Oracle、Sysbase、Informix、SQLServer、MySQL)以及静态数据(如PlainText,CSV,XML等)的一致性验证;
2:自由、灵活的一致性验证逻辑定义,客户可以根据从数据源到数据目标的数据变动逻辑,定义数据一致性验证逻辑;
3:灵活的数据验证周期管理,对重要的结果数据表提供实时的数据验证支持,对变化周期较长的数据表可以采用自由、按时、按条件的比较方式执行数据一致性验证;
4:基于关键因素的逐行校验,对关键的数据操作表,同上是业务系统中的核心交易数据信息,由于其极高准确性、及时性、一致性的要求,可以根据需求,定义关键比较因素,实现全表逐行数据一致性扫描验证;
5:直观的验证结果展现,系统为任何形态的数据一致性验证提供直观的验证结果展现,确保用户使用简单、方便。

DataUniCheck产品优势

1:先进的理念
中正鸿远专家综合多年的数据整合、灾备、迁移等最佳实践经验,全面吸收来自国内外相关的数据库服务厂家的相关应用经验,提炼出独立于平台、独立于应用的数据一致性变动验证理论,从数据资产的质量管理角度诠释数据的变动管理,为信息化建设中的数据资产管理提供良好的价值保障。
2:开放的技术
系统支持通常应用环境下的多类复杂的系统平台、数据库平台及常规的数据交换格式,数据通讯采用国际标准、面向开放的技术环境,让客户可方便实现庞大管理范围内的数据一致性验证。
3:灵活的策略
基于策略的数据一致性比较为客户提供了基于业务逻辑的一致性验证比较支持,用户可以根据数据传输的逻辑,灵活定义比较逻辑,包括实时、定时、条件、逐行等比较策略。
4:快捷的布局
系统基于Windows系统平台开发,没有特殊的技术环境限制,可方便、快速地实现软件工具在系统中的布局。

DataUniCheck适用范围

数据备份:高可用(HA)及灾备(DR)管理
数据迁移:平台及应用升级、变化带来需求
数据交换:内外网及平行业务网络间的数据交换
数据联合:来自不同技术环境数据的数据合并
数据拆分:面向不同应用目的的数据拆解
数据抽取:按条件的基于记录级的数据过滤

在线咨询 电话沟通
提交需求 微信客服
二维码
二维码